A PhD student from LIF earns a Best Paper Award

We are pleased to announce that Rania Taleb, a PhD candidate under the supervision of LIF members Prs. Raphaël Khoury and Sylvain Hallé, has earned the Best Paper Award of the 9th Conference on Formal Methods in Software Engineering (FormaliSE 2021). The event was co-located with the International Conference on Software Engineering (ICSE), which was held virtually in May 2021.

Her paper, entitled Runtime Verification Under Access Restrictions, focuses on the problem of runtime verification, which consists of observing the execution of a software system and ensuring in real time that some constraints over the sequence of observed events are always satisfied. Her work defines a logical framework that permits runtime verification to take place when the observer (also called the “monitor”) has incomplete or uncertain information about the underlying sequence of events. Experiments on various scenarios show that the proposed approach can account for various types of data degradation and access limitations, provides a tighter verdict than existing works in some cases, and preserves scalable performance of the model.

Congratulations Rania –and apologies for this belated announcement!

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Une doctorante du LIF gagne le prix du meilleur article

Nous avons le plaisir de vous annoncer que Rania Taleb, doctorante sous la direction des membres du LIF Prs. Raphaël Khoury et Sylvain Hallé, a remporté le prix du meilleur article de la 9e International Conference on Formal Methods in Software Engineering (FormaliSE 2021). L’événement était tenu en parallèle avec la International Conference on Software Engineering (ICSE), qui s’est tenue virtuellement en mai 2021.

Son article, intitulé Runtime Verification Under Access Restrictions, porte sur le problème de la vérification d’exécution, qui consiste à observer l’exécution d’un système logiciel et à s’assurer en temps réel que certaines contraintes sur la séquence des événements observés sont toujours satisfaites. Son travail définit un cadre logique qui permet à la vérification d’exécution d’avoir lieu lorsque l’observateur (également appelé le « moniteur ») dispose d’informations incomplètes ou incertaines sur la séquence sous-jacente des événements. Des expériences sur divers scénarios montrent que l’approche proposée peut tenir compte de divers types de dégradation des données et de limitations d’accès, fournit un verdict plus strict que les travaux existants dans certains cas, et préserve les performances du modèle.

Félicitations Rania –et nos excuses pour cette annonce tardive!

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