Candidats au doctorat recherchés: Détection d’anomalies dans un système de requêtes d’identité (LIF24-D3)

Le Laboratoire d’informatique formelle à l’Université du Québec à Chicoutimi recherche d’excellents candidats au doctorat pour un projet de doctorat financé de 3 ans pour la détection d’anomalies dans un système de requêtes d’identité.

  • Date d’entrée en fonction: 1er septembre 2024

Description du sujet

On appelle requête d’identité toute demande d’information personnelle effectuée par une entité à propos d’un individu. Ces requêtes peuvent prendre diverses formes et présenter un niveau de précision variable; ainsi, demander si une personne réside au Canada et demander l’adresse exacte d’une personne sont deux requêtes d’identité, dont l’une est plus précise que l’autre.

Le projet considère un système qui gère l’échange de requêtes d’identité de manière sécuritaire entre un grand nombre d’individus et d’organisations, et dans lequel toutes les requêtes sont journalisées dans un support décentralisé de type blockchain. L’objectif consiste à détecter d’éventuelles anomalies, violations de politiques, escalades des privilèges ou comportements suspicieux de certains agents par l’analyse des logs de requêtes d’identité produites en temps réel. Le projet comporte à la fois un volet formel, dans lequel les requêtes d’identité et leurs propriétés seront modélisées au moyen de deux logiques modales, soit la logique temporelle linéaire et la logique modale épistémique. Il comporte également un aspect pratique, où les propriétés formellement définies seront vérifiées en temps réel par l’implémentation d’un moniteur (ou un contrat intelligent pour le blockchain) intégré dans la plateforme d’un produit commercial en production dans une grande entreprise.

Domaine(s) de recherche

  • Cybesécurité
  • Protection des renseignements personnels
  • Monitoring en temps réel
  • Test et vérification

Présentation établissement et labo d’accueil

L’Université du Québec à Chicoutimi (UQAC) fait partie du plus grand réseau universitaire au Canada. Elle est située dans la région francophone du Saguenay–Lac-Saint-Jean, réputée pour la beauté de son fjord et la majesté de sa nature environnante. L’UQAC accueille chaque année 6 500 étudiants, dont plus de 1 000 provenant de 50 pays différents. Le programme de recherche en informatique est particulièrement dynamique; il est l’hôte de deux chaires de recherche du Canada, comprend actuellement une vingtaine de professeurs, 30 doctorants et boursiers postdoctoraux et plus de 100 étudiants à la maîtrise.

Le travail de doctorat se déroulera au Laboratoire d’informatique formelle, sous la supervision du Pr. Sylvain Hallé, titulaire de la Chaire de recherche du Canada sur les tests, la spécifications et la vérification de systèmes informatiques. Le LIF est spécialisé dans l’application de méthodes formelles au test et à la vérification de divers systèmes logiciels. Les projets antérieurs des membres du corps professoral du LIF ont été réalisés en collaboration avec de nombreuses entreprises, dont Ericsson, Industrielle Alliance, Ubisoft LaForge, Devicom et Eckinox Média.

La recherche au LIF est reconnue internationalement et contribue au développement d’outils logiciels concrets et de haute qualité fondés sur des bases mathématiques solides. Les projets notables de longue date développés au LIF incluent le moteur de traitement de flux d’événements BeepBeep 3 [2], le système de surveillance de la blockchain Artichoke [3] et la bibliothèque de lignage de données Petit Poucet [4]. Toutes ces initiatives ont été récompensées et publiées dans des conférences internationales de premier plan au cours de la dernière décennie.

Profil de la candidature

Un très bon diplôme de maîtrise universitaire en informatique, informatique de gestion, mathématiques ou dans une discipline connexe est attendu. Nous recherchons en outre les qualifications suivantes:

  • Très bonnes connaissances formelles: informatique formelle, théorie des automates, spécification et test de logiciels. Une formation en mathématiques est considérée comme un plus.
  • Bonnes compétences en programmation; la connaissance de Java est considérée comme un plus
  • Des connaissances en technologie blockchain seront considérées.
  • Très bonnes aptitudes à la communication scientifique et à la rédaction.
  • Très bonne connaissance de la communication et de l’écriture en anglais.
  • Intérêt marqué pour les problèmes scientifiques et motivation à mener une recherche indépendante et ciblée.

L’Université du Québec à Chicoutimi s’engage pour l’équité, la diversité et l’inclusion à toutes les étapes du cursus de ses étudiants; les personnes des groupes sous-représentés sont particulièrement encouragées à postuler. Les candidatures seront évaluées par un panel de trois membres du corps professoral de l’UQAC en se concentrant sur les critères mentionnés ci-dessus. Les personnes sélectionnées dans un premier temps seront convoquées pour un entretien en ligne afin d’évaluer davantage leurs compétences techniques et de communication.

Eléments à fournir pour la candidature

Les personnes souhaitant sont invités à remplir le formulaire en ligne à l’adresse https://zfrmz.com/BGLMrz4QFYzkIOZxVtpD en prenant soin de choisir le concours LIF24-D3 et en fournissant les documents suivants:

  • Lettre de motivation
  • Curriculum vitae, incluant a) la liste des publications le cas échéant; b) les noms et coordonnées d’au moins deux références
  • Relevé de notes du baccalauréat (licence) et de la maîtrise (master)
  • Une copie du mémoire de maîtrise, si celui-ci est déposé

Références

  1. A. Bédard, S. Hallé. (2021). Model Checking of Stream Processing Pipelines. In Proc. TIME, 5:1-5:17. DOI 10.4230/LIPIcs.TIME.2021.5
  2. S. Hallé. (2018). Event Stream Processing with BeepBeep 3: Log Crunching and Analysis Made Easy. Presses de l’Université du Québec, ISBN 978-2-7605-5101-5
  3. S. Hallé, R. Khoury, A. El-Hokayem, Y. Falcone. (2016). Decentralized Enforcement of Artifact Lifecycles. In Proc. EDOC, 1-10. DOI 10.1109/EDOC.2016.7579380
  4. S. Hallé, H. Tremblay. (2021). Foundations of Fine-Grained Explainability. In Proc. CAV, Springer LNCS 12760, 500-523. DOI 10.1007/978-3-030-81688-9_24

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